Rúbrica · Análisis de Perfilado de GPU — Módulo 4 (EC4)

Instrumento del programa: Análisis de perfilado de GPU (rúbrica) (§18.2) Evidencia: Informe de ocupancia y uso de memoria en GPU (§16) Elemento de competencia: EC4 · Módulo: M4 · Semanas: 12–13 · Ponderación: 30 % de EC4 (6.6 % de la asignatura)

1. Qué se entrega

Informe técnico en formato PDF (máximo 6 páginas) que documente la sesión de perfilado realizada con herramientas oficiales de NVIDIA (Nsight Systems / Nsight Compute o la herramienta de perfilado de la GPU disponible), analizando la ocupancia teórica y alcanzada de los multiprocesadores (SM), el uso de registros y los cuellos de botella de memoria.

2. Criterios de evaluación (100 puntos)

#	Criterio	Descripción del desempeño esperado	Puntaje
1	Análisis de ocupancia de la GPU	Cálculo y comparación entre ocupancia teórica y ocupancia alcanzada (Achieved Occupancy).	25
2	Diagnóstico de recursos de hardware	Identificación precisa del factor limitante de la ocupancia (presión de registros o límite de memoria compartida por bloque).	25
3	Eficiencia de memoria y Coalescing	Análisis de transacciones de memoria global, porcentaje de coalescing alcanzado y sugerencias de mejora.	25
4	Divergencia de warps e instrucciones	Evaluación de la inactividad de hilos debida a bifurcaciones condicionales dentro de los warps.	15
5	Rigor en la presentación y gráficas	Inclusión de reportes gráficos exportados del perfilador, tablas de métricas y conclusiones fundamentadas.	10
	Total		100

3. Rúbrica analítica por niveles

Criterio	Destacado (4)	Competente (3)	En proceso (2)	No logrado (1)
1. Ocupancia	Análisis profundo de ocupancia con la calculadora de ocupancia de NVIDIA y propuesta de ajuste de hilos	Cálculo correcto de ocupancia teórica y alcanzada	Menciona la ocupancia sin contrastar teórica vs lograda	Omite el análisis de ocupancia
2. Recursos	Identifica exactamente el cuello de botella (registros vs shared memory) y propone directiva __launch_bounds__	Identifica el recurso limitante principal	Confusión entre límites de bloque y límites de SM	Desconoce los factores limitantes de hardware
3. Coalescing	Demuestra matemáticamente el impacto del alineamiento y acceso contiguo en el ancho de banda	Explica el coalescing y su beneficio en el kernel evaluado	Mención teórica sin respaldo de métricas de perfilado	Patrones de acceso dispersos sin justificación
4. Divergencia	Mide y cuantifica la divergencia en branches con sugerencias para homogeneizar el flujo	Detecta divergencia y la minimiza en el código	Señala la divergencia pero sin cuantificar su coste	Código con alta divergencia no detectada
5. Presentación	Capturas nítidas del perfilador, tablas comparativas y conclusiones de alto nivel ingenieril	Reporte completo y ordenado con gráficas claras	Reporte incompleto con capturas ilegibles	Sin capturas ni datos del perfilador