# Actividades de Aprendizaje Autónomo — Módulo 1 (EC1)

**Asignatura:** TEL-420 · Sistemas Paralelos  
**Módulo 1:** Fundamentos, Arquitecturas y Modelos de Rendimiento  
**Docente:** Ing. Elias Cassal Baldiviezo  
**Horas de dedicación autónoma:** 6 horas  
**Semanas de ejecución:** 1 a 3  

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## 1. Justificación y propósito pedagógico

De acuerdo con el apartado 20.1 del Programa Docente del Proyecto Formativo, el aprendizaje autónomo complementa las sesiones teóricas y los talleres prácticos, promoviendo el pensamiento crítico, la investigación bibliográfica rigurosa y la capacidad del estudiante para fundamentar decisiones de diseño de hardware en sistemas de cómputo paralelo.

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## 2. Bloque de Actividades Autónomas Obligatorias

### Actividad A1: Resolución de serie de ejercicios sobre métricas de rendimiento y Ley de Amdahl
- **Momento de entrega:** Fin de la Semana 2.
- **Instrumento de evaluación:** [Rúbrica de Ejercicios Prácticos de Cálculos](file:///home/eliasdev/sistemas_paralelos/10-modulos/M1-fundamentos/rubrica-ejercicio-calculos.md) (ponderado en EC1).
- **Consigna de trabajo:**
  1. Descargar la guía de ejercicios graduados de M1.
  2. Resolver analíticamente los 5 problemas de cálculo de Speedup, Eficiencia, Fracción serial oculta ($f$) y límites asintóticos de Amdahl vs. Gustafson.
  3. Incluir el desarrollo algebraico paso a paso y la interpretación física ingenieril de cada resultado.

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### Actividad A2: Investigación documental de datasheets de procesadores comerciales y taxonomía
- **Momento de entrega:** Fin de la Semana 3.
- **Instrumento de evaluación:** [Rúbrica de Informe Comparativo](file:///home/eliasdev/sistemas_paralelos/10-modulos/M1-fundamentos/rubrica-informe-comparativo.md).
- **Consigna de trabajo:**
  1. Seleccionar tres procesadores comerciales contemporáneos representativos:
     - Un procesador de servidor multinúcleo x86-64 (ej. Intel Xeon Scalable Emerald Rapids o AMD EPYC Genoa/Bergamo).
     - Un acelerador de cómputo vectorial masivo (ej. NVIDIA Hopper H100 o AMD Instinct MI300X).
     - Un procesador con arquitectura ARM orientado a HPC/Cloud (ej. Ampere Altra o AWS Graviton3).
  2. Obtener y analizar sus *datasheets* técnicos oficiales (hojas de especificaciones del fabricante).
  3. Elaborar una matriz comparativa identificando:
     - Clasificación bajo la Taxonomía de Flynn.
     - Número de núcleos físicos, hilos por núcleo y unidades vectoriales (SIMD / AVX-512 / Tensor Cores).
     - Ancho de banda teórico de memoria principal y tipos de memoria (DDR5 vs HBM3).
     - Topología interna de interconexión (Mesh, Ring, Infinity Fabric).
  4. Redactar un informe técnico en PDF (máximo 5 páginas) discutiendo el impacto de la Ley de Moore y el Muro de Potencia (*Power Wall*) en cada una de las arquitecturas analizadas.

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### Actividad A3: Lectura formativa de literatura canónica
- **Lecturas recomendadas:**
  - Hennessy & Patterson, *Computer Architecture: A Quantitative Approach*, 6ta edición, Capítulos 1 (Fundamentos cuantitativos) y 2 (Jerarquía de memoria).
  - Quinn, *Parallel Programming in C with MPI and OpenMP*, Capítulos 1 y 2.
- **Evidencia formativa:** Participación activa en las sesiones de discusión y preparación para el Examen Sumativo de M1.