Hito 2 — Revisión de Avance: Clúster Contenerizado y Prototipo Algorítmico

Asignatura: TEL-420 · Sistemas Paralelos Docente: Ing. Elias Cassal Baldiviezo Momento de Evaluación: Fin de la Semana 5 Carácter: Formativo y de Seguimiento Técnico (Control de Riesgo de Proyecto)

1. Propósito del Hito 2

Garantizar que cada equipo cuente con la infraestructura de hardware y virtualización operativa antes de entrar en la fase intensiva de optimización y pruebas de rendimiento del Módulo 3 y 4. Se busca mitigar el riesgo de retrasos en el despliegue del entorno y asegurar la validez matemática del algoritmo base.

2. Requisitos Técnicos Obligatorios

1. Infraestructura Contenerizada Operativa:
2. Despliegue funcional de al menos 3 nodos virtuales (1 Master + 2 Workers) en la estación de laboratorio Dell OptiPlex 7010 (32 GB RAM) utilizando Docker Compose o receta de aprovisionamiento Slurm.
3. Conectividad de red tipo bridge interna verificada entre todos los contenedores con resolución de nombres y acceso SSH sin contraseña.
4. Compilador gcc/g++ con soporte de OpenMP y entorno OpenMPI instalados y probados mediante un programa elemental de prueba (smoke test).

1. Código Base de Referencia:
2. Versión secuencial finalizada () resolviendo el problema regional seleccionado con datos sintéticos o reales preliminares.
3. Verificación de la correctitud matemática y determinación de la huella de memoria inicial.
4. Primera versión paralela preliminar (OpenMP o MPI) ejecutando de forma básica.

1. Estructura del Repositorio:
2. Repositorio activo en GitHub con la estructura oficial del proyecto (src/, infrastructure/, data/, scripts/, docs/).
3. Archivo README.md con las instrucciones de clonación y arranque de los contenedores (docker compose up -d).

3. Modalidad de Revisión en Laboratorio

• Duración: 10 minutos por equipo durante la sesión práctica de la Semana 5.
• Acción del Equipo:
• Levantar el clúster con un comando de terminal.
• Ejecutar el script de prueba de conectividad y el código secuencial frente al primer borrador paralelo.
• Mostrar el estado de recursos y memoria en el host con docker stats o htop.
• Retroalimentación Docente: El docente emitirá observaciones de optimización, advertencias de posibles cuellos de botella de red o memoria y recomendaciones para el Hito 3.